AquaMind
水产养殖与水处理领域的智能大脑
AquaMind 是水医科技的 AI 驱动专家决策系统。它将 AquaOS 数据与水质管理、鱼类疾病诊断、微生物学、工程操作和系统维护等专业知识融合在一起，把实时遥测转化为可信、可引证的决策。
AquaMind 的核心作用
AquaMind 把基于经验的养殖管理转变为数据驱动、具备预测性、可标准化的决策过程。
风险预测
对氨积累、亚硝酸盐激增、氧气不足、疾病爆发、投喂异常、生物滤池失稳等风险进行提前预警。
可执行 SOP 生成
结合养殖品种、设备与水质，生成可直接落地的治疗、投喂与维护标准操作程序。
更明智的运营决策
多专家协同推理，从水质、生物、营养、工程多视角权衡 — 并清晰列出取舍。
实时监测与分析
持续接入 AquaOS 遥测，跨参数关联分析 — 凸显真正重要的信号。
标准化运营
用一致、可审计、数据驱动的工作流，跨站点、跨班次、跨品种规模化复制。
跨学科专业知识
水质、鱼病诊断、微生物学、工程操作、系统维护 — 全部融合到每一项建议之中。
提前预警的典型风险
AquaMind 能在损失发生前侦测到的关键早期信号。
AquaMind 在水医科技体系中的位置
AquaMind 是水医科技的第 3 个核心 IP，位于 AquaOS 数据平台之后，承担智能决策与专家系统层的角色。它将来自 AquaOS 的实时数据与水质管理、鱼病诊断、微生物、工程运维和系统维护等领域知识结合，帮助用户从「看见数据」走向「做出决策」。
- IP-1SND 菌功能性微生物引擎 —— 系统基石
- IP-2AquaOSAI 物联网平台 —— 数据采集与运行底座
- IP-3AquaMind智能决策大脑 —— 专家系统与风险预测
- IP-4AI 数字专家7×24 小时客户服务与知识问答接口
- IP-5AquaChain溯源、可信记录与 ESG 数据连接
AquaMind 如何工作
一个真正的团队架构 — 不是 LLM 套壳。层级向下、同级跨向、可信验证、按风险分发交付。
全局路由器（四向）
每个案例都会被分诊为：澄清 · 仅智能体 · 智能体 + 专家审核 · 直转人工。路由器从不直接作答 — 它只做分诊。
T1 / T2 / T3 监督员
三层监督员分别协调养殖（T1）、科研（T2）和工程（T3）赛道的专家。
领域专家
视觉 · 鱼病诊断 · 微生物 · 水质/RAS · 营养 · 监管 · 文献综述 · 方法学 · 工艺设计 · 设备选型 · 成本/ROI — 等等。
共享工作区，不是流水线
专家把成果发布到共享工作区；下游专家按需订阅。编排器为每个案例召集一次「虚拟圆桌」。
引证与接地核验器
终审权。所有外部主张都进行 DOI 核查。弱来源主张会被剥离或上交 PhD。
交付路径
低风险 → 直接交付。高风险 → PhD 签字。直转人工 → 转入 PhD 池。
系统架构
AquaMind 采用六层系统架构，从交付通道、智能体层、工具层到数据底座，支持多客户隔离、权限控制与全链路审计，保障不同客户的数据与决策流程独立、安全、可追踪。
- 1交付通道
Web 门户 · 合作伙伴 REST · MCP 服务器 · 白牌嵌入 · AquaOS 内嵌对话
- 2智能体层
全局路由器 · 赛道监督员 · 专家 · 引证核验器
- 3工具 / 动作层
读工具 · 写工具（策略门控）
- 4平台服务
知识平台 · 接地 · 市场 · 评测台 · 审计日志 · 多租户 · 身份/RBAC
- 5底层 (Substrate)
LLM 路由（Claude / GPT / Gemini） · 向量数据库 · Temporal · 可观测性
- 6集成
AquaOS · LIMS · CrossRef / PubMed · FAO / 监管方 · Stripe Connect
AquaMind 嵌入在 AquaOS 中
真实遥测从塘口经 MQTT 进入水医后端，再直接进入 AquaMind。客户无需切换应用 — 直接在 AquaOS 里向 AquaMind 提问。
触发 · 接地 · 验证 · 学习 · 嵌入
传感器异常自动加载近 7 日遥测
以这口塘的基线为准 — 不是教科书范围
治疗监控盯 48-72h 的 DO / NH4
确认结果反哺风险窗口模型
中英双语对话直接嵌入 AquaOS 塘口视图
示例输出
AquaMind 提供三类可交付成果 — 都有完整引证、都对应自己的赛道。
带引证链的鱼病诊断
排序的候选病因与置信度、5 段时序行动计划、覆盖同行评议期刊到内部手册的引证链 — 高风险案例等待内圈 PhD 签字。
期刊级输出，每个 DOI 都核验
方法学经审阅的结构化综述。每一条引文都经过 DOI 核验 — 零捏造引文、零厂商文档、零新闻引用。高级层级由王医生亲自审阅方法学。
PFD + 物料平衡 + 设备 + ROI
工艺流程图、物料平衡汇总、设备规格、成本/ROI、标准合规 — 数日内交付，可审计性等同于一份 SGD 60k 的咨询改造方案。
三个真实案例
从清晨手忙脚乱，到 30 分钟内拿到带引证的治疗方案 — 覆盖运营人员、研究者、工程师。
从清晨手忙脚乱，到 30 分钟拿到带引证的方案
陈先生，广东 6 口塘罗非鱼场。请厂商一次要 SGD 800、等 2 天；判错一次就是整塘损失。AquaMind 在 30 分钟内交付王医生签字的治疗方案 — 单次事件挽回 SGD 4-12k。
三周的文献工作，一天完成
林博士，环境工程 PhD 候选人。普通 ChatGPT 一次性捏造了 3 条引文。AquaMind 一夜之间交付 47/47 全部 DOI 核验、0 捏造、由具名 PhD 签字的方法学。
SGD 60k 的咨询改造 — 4 天用 SGD 8k 完成
吴女士，新加坡大士某猪肉加工厂运营经理。PUB 2026 收紧排放标准。同样的审计轨迹、同样可加 PE 章、回收期 14 个月 — 相较 SGD 45-78k 咨询报价节省 80-90%。
可信、治理与核验
AquaMind 不是通用聊天机器人。每一个对外输出都经过接地：所有外部主张 DOI 核查、弱来源主张剥离或上报、高风险输出由内圈 PhD 签字。
每一项外部主张都先 DOI 核验，再交付。
高风险输出必须 PhD 签字。直转人工通道随时可用。
每一层都强制 tenant_id；每个案例都有完整审计日志。
新行为上线前先做 5% 金丝雀 — 推广门控。
经过验证的性能
AquaMind 在盲评基准上跑赢了 Claude、GPT、Gemini 等前沿 LLM — 覆盖 T1 水产养殖专业、T2 环境工程科研、T3 工业水务三条赛道，每题由 3 位 SME 在事实、引证、双语、拒答、格式五个维度盲评打分。
可复现性论文由王传胜博士与多位资深 PhD 联合署名 — 上线时公开发布。
与水医科技生态的集成
AquaMind 叠加在整个水医科技技术栈之上 — 消费其他 IP 的数据，并将其转化为可执行决策。
